BilimTeknoloji

Yapay zeka ile hayvanları ‘anlayabilmek’ ne kadar sürer?

Kaynak: wikipedia File:Regent_honeyeater.jpg

Peki yapay zeka ile bu mümkün mü ? İşte Bilim adamları bu konu üzerinde çalışmalarını sürdürüyor.Avustralya’nın Bal Yiyenleri(Regent honeyeater) nasıl konuşulacağını unutuyor . Ötücü kuşun yaşam alanı o kadar ciddi bir şekilde harap oldu ki, sayıları azalıyor. Daha da kötüsü, kalanlar o kadar dağınık ki, yetişkin erkekler gençlere bir eş için nasıl şarkı söyleneceğini – kendi dillerini nasıl konuşacaklarını öğretmek için çok uzaktalar. Bir partneri etkilemek için birincil araçları olan Honeyeaters’ın şarkısının kademeli olarak kaybolması, spiral bir düşüş kısır döngüsü yaratır.

Öte yandan insan susamaz. Tahminler, bugün kullanılan toplam dil sayısını yaklaşık 7.000 olarak sabitliyor. ABD’de, insanların kabaca yüzde 25’i ikinci bir dilde sohbet edebileceklerini iddia ediyor .

Avrupa’da bu rakam yüzde 60 civarında seyrediyor . Asya veya Afrika’da, yerel diller ve bölgesel lehçeler (çoğunlukla birden çok) “resmi” dillerin yanında yaşadığından, iki dillilik daha da yaygındır. Ancak bu gezegendeki tek bir kişi Kedi veya Köpek konuşamaz – Regent Honeyeater bir yana.

Hayvanları anlamak, kırılması zor bir cevizdir. Birincisi, hayvanların bir “dili” bile var mı? Yapsalar bile, hayatta kalmanın temellerinin ötesinde söylenecek çok şey var mı? Muhtemelen çoğu tür için değil, ancak Sabrina gibi yıllarca TV şovları ve Free Willy gibi filmler ve temelde Disney’in onaylayacağı her şey olarak, gerçekten doğayla iç içe olabilmeyi diliyoruz. İyi haber şu ki, AI bize önümüzdeki on yıl

içinde hayvanları güvenilir bir şekilde tercüme etme yeteneği verebilir. Daha az iyi haber, beklediğiniz Babelfish cihazı olmayacağı.

“Eğer insanlardan bir bileşen seçmek zorunda kalsaydınız … başka hiçbir hayvanın hiçbir yere yaklaşamayacağı bir yere yakın bir yerde de yapabilirdi: Asıl şey iletişimdir.” Hem Chester Üniversitesi’nde hem de Anglia Ruskin Üniversitesi’nde davranışsal ekolojist olan James Savage, Engadget’a verdiği demeçte. Kısacası, insanları canavardan ayıran şey konuşmaktır, bu nedenle hayvanların bir konuşma yapmasını beklemek biraz çelişkili.

Şimdi, bakıcısıyla konuşan bir yunusun veya işaret dili yapan bir şempanzenin olduğu belgeselleri merak ediyorsanız, bu teoriyi çürütmüyorsunuz, sadece sorunun karmaşıklığını tespit ettiniz. Anlama Hayvanlar bizim dil görünür bilişsel yetenek derecesine elde olmaktır. Diğer taraftan, Yunus veya Şempanze konuşmak, (konuşmayan) balıkların farklı bir kazanıdır.

İlk sorun, bir hayvan dilinin nasıl görünebileceğine karar vermektir. “İnsan iletişiminin tanımlayıcı özelliklerinden biri, sıralı olmasıdır. Sözcük belirteçlerimiz var, sözcükler olduğu gibi. Ve her zaman belirli bir sırayla meydana gelirler.” Hesaplamalı bir dilbilimci olan Jussi Karlgren, Engadget’a söyledi.

Umduğumuz kadarıyla, bir musur sürüsünün bizim yaptığımız gibi iletişim kurduğunu önermek için çok az neden var. En azından farklı ses mekanizmaları nedeniyle değil, aynı zamanda çevreleri, kolektif ihtiyaçlar ve bilirsiniz, insan olmanın tüm eksikliği yüzünden.

Yine de böyle düşündüğümüz için bizi suçlayamazsınız. Çayır köpeklerinin çağrıları üzerine yapılan uzun bir araştırma , onların kelime dağarcığına benzeyen bir şey gösterebileceklerini gösteriyor. Bir deneyde, bilim adamları kemirgenlere farklı zamanlarda farklı renklerde gömlekler giyerek yaklaştılar ve her biri için ayrı alarm çağrıları belirleyebildiler. Çayır köpekleri aslında “Mavi gömlekli kadın geri döndü” ya da “bu sefer sarı gömlekli” diyorlardı. Bu deneyin baş araştırmacısı Con Slobodchikoff ve çayır köpekleri üzerine daha pek çok kişi, The Atlantic’e 2013 yılına kadar, kendi görüşüne göre deneklerinin “kodunun çözülmüş en karmaşık hayvan diline” sahip olduğunu söyledi.

Bu görünüşte hayvan dilindeki “kelime dağarcığının” cesaret verici olasılığını ortaya çıkarsa da, muhtemelen evrimsel bir sınır da vardır. Bir hayvan bir şeyi ses veya “kelime” ile belirtebilir, ancak bunu yapması gerekiyorsa. Çayır köpekleri, muhtemelen nasıl hissettikleri veya hayattaki hedeflerinin ne olduğu gibi şeyleri ifade etmeye zahmet etmezler. “Bir hayvan olarak, başka bir hayvana bilgi iletmenizin nedeni, bunu yapmanın size bir yararı olup olmadığıdır.” Dedi Savage.

Ama ya az sayıda doğal yırtıcıya ve yüksek bilişsel yeteneklere sahip bir hayvan olsaydı. Bir yunus mu? Savage’a göre, konuşacak daha çok şeyleri olabileceklerine dair ipuçları var: “Yunus vakasında yaptıkları küçük bir şey olduğunu söylemenin çok antropomorfik olduğunu düşünmüyorum, ki bu onların adıdır, çünkü onu kullanırlar. ve diğer yunuslar bunu kendilerine atıfta bulunmak için kullanırlar.” Görünüşe göre yunuslar kendilerine isimler veriyor ve başkaları tarafından kullanılmasına cevap veriyor.

Bu fenomen, Karlgren’in hayal gücünü de cezbeden bir şey. Yunus çağrılarını deşifre etme umuduyla yapay bir zekaya besleyecek ayrıntılı bir deney planladığı ölçüde .

Yapay zeka kullanmanın öncülü, mantıklı olması gerektiği gibi geliyor. Sonuçta, AI’nın eski insan dillerini deşifre etmede oldukça etkili olduğu gösterilmiştir . Öyleyse memeli su dostlarımız neden farklı olsun? Cevap, insan yolunun tek yol olduğunu düşünme eğilimine geri döner. İletişim sadece kelimelerden daha fazlasıdır; ton, zamanlama, bağlam, yüz ifadeleri ve daha fazlası olabilir. Şimdi bunu yunus dünyasına aktarın ve işlerin neden çok hızlı bir şekilde karmaşıklaştığını görebilirsiniz. (Yunus alaycılığı neye benziyor?)

Ancak Karlgren iyimserliğini koruyor. “Umut şudur: Büyük bir külliyat, büyük bir yunus ıslığı ve tıkırtı trenleri koleksiyonu toplarsak, onları bölümlere ayırabiliriz” Ve bu miktarda verinin sonuç vermesi için, AI gerçekten tek umudumuz. .

Savage kabul eder. “İnsanlar genellikle aşina oldukları hayvan çağrılarındaki akustik farklılıkları yakalamakta oldukça iyidirler” dedi ve “sinyalleri sınıflandırmak için yapay zeka tabanlı algoritmalar daha gelişmiş hale geldikçe, çok hızlı bir şekilde ulaştıkları noktaya gelecekler” dedi. bunu insanlardan daha iyi yapabilir.”

Ve ilk işaretler umut verici. 2017’de bilim adamları , yaklaşık yüzde 90 doğrulukla bir dizi farklı Marmoset çağrısını tanımlayabildiler . Aynı yıl, başka bir ekip , yalnızca yüz ifadelerinin AI görüntülerini besleyerek bir koyunun tehlikede olduğunu tespit edebildi . Bu iki fikri birleştirmek, hayvanların ne söylemeye çalışıyor olabileceğine dair daha bütünsel bir anlayış sağlayacaktır.

Hem Savage hem de Karlgren, önümüzdeki on yıl içinde büyük adımlar atılabileceğini öne sürüyorlar. Sonuç, istediğimiz hayvanlar için Google Çeviri uygulaması olmasa bile. Bir de böyle bir şeyin kimsenin çıkarına olup olmadığı sorusu var. “Bence hayvanlara bu yaklaşıma sahip olmak, birbirleriyle ve diğerleriyle bizim onlarla etkileşim kurmak istediğimiz şekilde etkileşime girmek zorunda oldukları yerde neredeyse ucuzluyor.” dedi Savage.

AI, hayvancılıkta araştırma veya endüstriyel düzeyde değerli bir araç haline gelebilir, ancak şu anda sahip olduğumuz araçlarla şu anda yapabileceğimiz önemli şeyler var. Savage, Yeni Zelanda’da bulunan büyük, uçamayan bir papağan olan Kakapo örneğini verdi. ‘S Zaman zaman çiftleşmeye , Kakapo bunu yükseltmek için yapılan içi boş kullanarak, küçük bir çukur kazmak ve patlayan gürültü yapmak erkekler. Dişiler, eşlerini bu patlamanın “kalitesine” göre seçeceklerdir. Ancak küçük bir popülasyona sahip olduğunuzda, bu sadece birkaç erkeğin başarılı olduğu ve gen havuzunun sınırlı olduğu bir sorun teşkil eder.

Savage, en iyi “boomer”ları nasıl emekliye ayırıp onları pek çok genç erkeğin yaşadığı başka bir adaya taşıdıklarını açıklıyor. Bu, genç neslin başarılı erkeklerden bir şeyler öğrenmesini ve kendilerinin usta birer boomer olmalarını sağlar. Gençler olgunlaştıkça dişilerin yanına yerleştirilirler ve yeni bulunan dil yeteneklerinden faydalanabilirler. Yavaş yavaş, türler genetik sınırlama riski olmadan iyileşebilir. Şimdi bunu Naip Bal Yiyenlere anlatabilseydik.

Yapay zeka sonunda sözünü yerine getirirse, belki bir gün yapabiliriz.